آلية الإجماع

تطبّق QoreChain إثبات الحصة المركّب ثلاثي التجمّعات (Triple-Pool Composite Proof-of-Stake، CPoS)، وهي آلية إجماع تصنّف المدققين إلى ثلاثة تجمّعات متخصصة وتستخدم اختيارًا موزونًا بالسمعة لتحقيق التوازن بين الأمان واللامركزية والأداء. يُطبَّق CPoS في وحدة x/qca ويعمل فوق محرك إجماع QoreChain.

أما طبقة التحسين القائمة على التعلّم المعزَّز التي تضبط معاملات الإجماع أثناء التشغيل فتحمل العلامة PRISM (Policy-driven Reinforcement-learning for Intelligent State Machines). راجع محرك إجماع PRISM للاطلاع على التفاصيل.

يلخّص المخطط أدناه دورة كتلة/إجماع واحدة من CPoS ثلاثي التجمّعات على محرك إجماع QoreChain، ويوضّح المكان الذي يغذّي فيه PRISM المعاملات القابلة للضبط في x/qca.

---

بنية التجمّعات الثلاثة

يقسّم CPoS مجموعة المدققين النشطين إلى ثلاثة تجمّعات بناءً على السمعة والحصة ومقاييس التفويض. ويؤدي كل تجمّع دورًا متميزًا في عملية الإجماع.

تصنيف التجمّعات

التجمّع	المعايير	وزن الاختيار
RPoS (إثبات الحصة القائم على السمعة)	درجة السمعة >= المئين الـ70 و الحصة المرهونة ذاتيًا >= الوسيط	40%
DPoS (إثبات الحصة المفوَّض)	إجمالي التفويض >= 10,000 QOR	35%
PoS (إثبات الحصة القياسي)	جميع المدققين النشطين المتبقّين	25%

يُقيَّم التصنيف وفق الأولوية التالية: RPoS > DPoS > PoS. ويُسنَد المدقق المؤهَّل لكل من RPoS وDPoS إلى RPoS.

تحدث إعادة التصنيف كل 1,000 كتلة. وفي كل حقبة إعادة تصنيف:

1. جمع درجات السمعة — تُجمَع درجات السمعة من وحدة x/reputation لجميع المدققين النشطين.
2. حساب عتبة السمعة — تُحسَب عتبة السمعة عند المئين الـ70 من توزيع الدرجات المرتَّب.
3. حساب وسيط الحصة المرهونة ذاتيًا — يُحسَب وسيط الحصة المرهونة ذاتيًا من توزيع الحصص المرتَّب.
4. إعادة إسناد المدققين — يُعاد إسناد كل مدقق نشط إلى التجمّع الأعلى أولوية الذي يتأهل له.
5. الإسناد الافتراضي — يُسنَد المدققون غير المصنَّفين (الذين لم تُقيَّم حالتهم بعد) افتراضيًا إلى تجمّع PoS.

---

اختيار المقترِح الموزون بالتجمّعات

يتبع اختيار مقترِح الكتلة عملية حتمية من مرحلتين.

المرحلة 1: اختيار التجمّع

تختار قيمة عشوائية حتمية أيّ تجمّع يقترح الكتلة التالية:

seed = SHA256(lastBlockHash || height || "pool")
randVal = uint64(seed[:8]) / MaxUint64    // uniform in [0, 1)

يُختار التجمّع بمقارنة randVal بعتبات الوزن التراكمي:

• randVal < 0.40 → تجمّع RPoS
• 0.40 <= randVal < 0.75 → تجمّع DPoS
• randVal >= 0.75 → تجمّع PoS

المرحلة 2: الاختيار داخل التجمّع

داخل التجمّع المختار، يُختار المقترِح عبر دالة توزيع تراكمي (CDF) موزونة بالسمعة × الحصة. ولكل مدقق في التجمّع:

1. تُستَرجَع درجة السمعة r من x/reputation.
2. الوزن المركّب هو w = r * tokens.
3. تُبنى دالة توزيع تراكمي (CDF) من جميع الأوزان المركّبة.
4. يُختار المقترِح باستخدام سحب عشوائي حتمي مقابل الـCDF، تُغذّيه قيمة بَذرية من تجزئة الكتلة وارتفاعها.

سلوك الاحتياط

إذا كان التجمّع المختار فارغًا، يرجع النظام إلى تجمّع PoS. وإذا كان تجمّع PoS فارغًا أيضًا، يرجع الاختيار إلى اختيار موزون بالسمعة عبر مجموعة المدققين النشطين بالكامل.

---

منحنى الترابط المخصَّص

تُحسَب مكافآت المدققين باستخدام منحنى ترابط متعدد العوامل يحفّز المشاركة طويلة الأمد والسمعة العالية والتوافق مع مراحل نمو البروتوكول.

المعادلة

R(v, t) = beta * S_v * (1 + alpha * ln(1 + L_v)) * Q(r_v) * P(t)

تعريفات العوامل

العامل	الرمز	الوصف	الافتراضي
مضاعِف المكافأة الأساسي	beta	يحدّد مقدار المكافأة الإجمالي	1.0
الحصة المرهونة ذاتيًا	S_v	رموز المدقق المرهونة ذاتيًا (uqor)	--
حساسية الولاء	alpha	تتحكّم في مدى تضخيم مدة الولاء للمكافآت	0.1
مدة الولاء	L_v	عدد الكتل المتتالية التي ظلّ فيها المدقق نشطًا	--
جودة السمعة	Q(r_v)	تربط السمعة r بمضاعِف مكافأة في [0.75، 1.25]	--
مرحلة البروتوكول	P(t)	مضاعِف يعتمد على المرحلة لإطلاق المكافآت أو ضبطها	انظر أدناه

دالة جودة السمعة

Q(r) = 1 + 0.5 * (r - 0.5)

تُحصَر النتيجة في النطاق [0.75، 1.25]:

درجة السمعة	Q(r)
0.0	0.75
0.25	0.875
0.5	1.0
0.75	1.125
1.0	1.25

مضاعِفات مرحلة البروتوكول

المرحلة	P(t)	الوصف
Genesis	1.5	مكافآت أعلى لإطلاق مجموعة المدققين
Growth	1.0	مكافآت قياسية أثناء توسّع الشبكة
Mature	0.8	انبعاث مخفَّض مع استقرار الشبكة

الرياضيات الحتمية

يستخدم حساب ln(1 + L_v) تقريبًا بمتسلسلة تايلور مع تقليص الوسيط (TaylorLn1PlusX)، ويعمل بالكامل على أعداد عشرية ثابتة الدقة من نوع LegacyDec. ولا تُستخدَم أي حسابات فاصلة عائمة في حسابات المكافآت الحرجة للإجماع.

---

القَطع التدرّجي (Progressive Slashing)

تستبدل QoreChain معدّلات القطع الثابتة بـنموذج عقوبة تدرّجي يصعّد العواقب على المخالفين المتكررين مع السماح للمخالفات بالاضمحلال بمرور الوقت.

المعادلة

penalty = base_rate * escalation_factor^effective_count * severity_factor

الاضمحلال الزمني

تساهم المخالفات السابقة بوزن متضائل في العدّ الفعّال:

effective_count = SUM( 0.5^(blocks_since_i / decay_halflife) )

لكل مخالفة سابقة i، تتناصف المساهمة كل decay_halflife كتلة (الافتراضي: 100,000). وهذا يعني أن مخالفة قديمة منفردة وقعت قبل 200,000 كتلة تساهم بـ0.25 فقط في العدّ الفعّال.

عوامل الخطورة

نوع المخالفة	عامل الخطورة
التعطّل	1.0
التوقيع المزدوج	2.0
هجوم العميل الخفيف	3.0

الحد الأقصى للعقوبة

تُحصَر العقوبة عند 33% لكل حدث قطع، بصرف النظر عن عدد المخالفات السابقة التي راكمها المدقق.

مثال على الحساب

مدقق لديه مخالفتان سابقتان (واحدة قبل 50,000 كتلة، وأخرى قبل 150,000 كتلة) يرتكب توقيعًا مزدوجًا:

1. مساهمات الاضمحلال:
   • المخالفة 1: 0.5^(50000 / 100000) = 0.5^0.5 = 0.707
   • المخالفة 2: 0.5^(150000 / 100000) = 0.5^1.5 = 0.354
   • effective_count = 0.707 + 0.354 = 1.061
2. التصعيد: 1.5^1.061 = 1.516
3. العقوبة: 0.01 * 1.516 * 2.0 = 0.0303 (3.03%)

قارن ذلك بمخالف لأول مرة: 0.01 * 1.5^0 * 2.0 = 0.02 (2.0%).

---

حوكمة QDRW

تستخدم حوكمة QoreChain التفويض التربيعي مع الترجيح بالسمعة (Quadratic Delegation with Reputation Weighting، QDRW) لمنع الاستحواذ البلوتوقراطي مع مكافأة المشاركين طويلي الأمد في الشبكة.

معادلة قوة التصويت

VP(v) = sqrt(staked + 2 * xQORE) * ReputationMultiplier(r)

حيث:

• staked = رموز QOR المرهونة للناخب
• xQORE = رصيد xQORE للناخب (مشتق الرهن طويل الأمد)
• 2 = مضاعِف وزن xQORE (قابل للضبط بالحوكمة)
• r = درجة سمعة الناخب من x/reputation

مضاعِف السمعة

يربط مضاعِف السمعة r في [0، 1] بمضاعِف في [0.5، 2.0] عبر منحنى سيني:

ReputationMultiplier(r) = 0.5 + 1.5 * sigmoid(6 * (r - 0.5))

درجة السمعة	المضاعِف
0.0	0.50
0.1	0.52
0.2	0.58
0.3	0.71
0.4	0.93
0.5	1.25
0.6	1.57
0.7	1.79
0.8	1.92
0.9	1.98
1.0	2.00

التحجيم التربيعي

تضمن دالة الجذر التربيعي أن تتحجّم قوة التصويت بشكل دون خطّي مع الحصة. فالناخب الذي يملك 4 أضعاف حصة ناخب آخر يحصل على ضعف قوة التصويت فقط، لا 4 أضعاف. ويمنع هذا حائزي الرموز الكبار من الهيمنة على قرارات الحوكمة.

الرياضيات الحتمية

يستخدم IntegerSqrt طريقة نيوتن بدقة LegacyDec. ويستخدم SigmoidApprox دالة ExpApprox بمتسلسلة تايلور من 12 حدًّا. وجميع حسابات الحوكمة حتمية بالكامل عبر كل عقد المدققين.

---

معاملات QCA

يسرد الجدول التالي جميع المعاملات القابلة للضبط بالحوكمة في وحدة x/qca:

المعاملات الأساسية

المعامل	النوع	الافتراضي	الوصف
use_reputation_weighting	bool	true	تفعيل اختيار المقترِح الموزون بالسمعة
min_reputation_score	float64	0.1	الحد الأدنى لدرجة السمعة للمشاركة النشطة

إعداد التجمّعات

المعامل	النوع	الافتراضي	الوصف
classification_interval	uint64	1000	عدد الكتل بين إعادة تصنيف التجمّعات
weight_rpos	LegacyDec	0.40	وزن اختيار تجمّع RPoS
weight_dpos	LegacyDec	0.35	وزن اختيار تجمّع DPoS
min_delegation_dpos	uint64	10,000,000,000	الحد الأدنى للتفويض لـDPoS (10,000 QOR بوحدة uqor)
rep_percentile_rpos	uint64	70	عتبة مئين السمعة لـRPoS

إعداد منحنى الترابط

المعامل	النوع	الافتراضي	الوصف
alpha	LegacyDec	0.1	معامل حساسية الولاء
beta	LegacyDec	1.0	مضاعِف المكافأة الأساسي
phase_multiplier	LegacyDec	1.5	مضاعِف مكافأة مرحلة البروتوكول (مرحلة Genesis)

إعداد القَطع

المعامل	النوع	الافتراضي	الوصف
base_rate	LegacyDec	0.01	معدّل القطع الأساسي (1%)
escalation_factor	LegacyDec	1.5	أساس التصعيد التدرّجي
max_penalty	LegacyDec	0.33	الحد الأقصى للعقوبة لكل حدث (33%)
decay_halflife	uint64	100,000	عدد الكتل لعمر النصف لوزن المخالفة

إعداد حوكمة QDRW

المعامل	النوع	الافتراضي	الوصف
enabled	bool	false	تفعيل فرز حوكمة QDRW
xqore_multiplier	LegacyDec	2.0	وزن xQORE نسبةً إلى الرموز المرهونة
rep_min_multiplier	LegacyDec	0.5	الحد الأدنى لمضاعِف السمعة
rep_max_multiplier	LegacyDec	2.0	الحد الأقصى لمضاعِف السمعة

ذات صلة

• محرك إجماع PRISM — طبقة الذكاء الاصطناعي التي تضبط معاملات الإجماع.
• البنية متعددة الطبقات — كيف ترسو السلاسل الجانبية إلى الطبقة الأساسية.
• تشغيل مدقق — تشغيل مدقق يؤمّن السلسلة.
• اقتصاديات الرمز — مكافآت الرهن والتضخم واقتصاديات القَطع.